人与AI协作画作 / Human and AI collaborative work
千年历史中的敦煌人像残损处及服绘饰均由艺术家使用对抗生成神经网络算法补充绘制,艺术家竭力探寻是否真的有可能可以信息科技弥补不可重回的时间、弥补文明的爱和失落。或许几千万张人类衣食住行开源素材为营养下的GAN算法创造鲜艳颜色,是一重赛博时空对厚重过往的情感回应。GAN生成的人像卷发深目,似极小约翰施特劳斯和贝多芬,在算法背景中遥视此岸。Hyper real里的真实本就已是自身的真实。艺术家亦想以此系列表达:当下发生的历史在历史中。时间并不是纯然的线性。我们拥有的所有当下或是未来的结果。The artist uses an adversarial generative neural network (GAN) algorithm to paint the damaged Dunhuang portraits with thousands of years of history, exploring whether it is possible for information technology to make up for the irreversible time, the love and loss of civilization. The GAN-generated portraits with curly hair and deep eyes resemble tiny Johann Strauss and Beethoven, looking at the shore in the ...